正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

1、re.match()函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。语法格式：re.match(pattern, string, flags=0)

pattern是要匹配的正则表达式，如果在起始位置匹配成功，则返回一个匹配的对象。注意：match函数返回的对象有最大长度限制，若要获取全部匹配结果，可以使用findall()函数，它将以列表形式返回匹配到的结果。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。group():返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

示例代码：

import reline = "Cats are smarter than dogs" matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj:   print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())   print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))   print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))else:   print ("No match!!")

运行结果：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogsmatchObj.group(1) :  CatsmatchObj.group(2) :  smarter

2、re.search()函数：

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。函数语法：re.search(pattern, string, flags=0)

同样的，我们可以使用group()来获取返回的匹配字符串。注意：search()函数返回的对象有最大长度限制，若要获取全部匹配结果，可以使用findall()函数，它将以列表形式返回匹配到的结果。

3、re.serach()函数与re.match()函数的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

4、re.sub()函数

re.sub()函数可以将匹配到的字符串替换成指定的字符串，语法格式为：re.sub(pattern, repl, string, count=0)

pattern是匹配的正则表达式，repl是用来替换的字符串，也可以是一个函数，string是待匹配的字符串，count是模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

5、re.compile函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。语法格式为：re.compile(pattern[, flags])

6、re.findall函数

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式：re.findall(pattern, string, flags=0)

7、正则表达式模式

详情参见：http://www.runoob.com/python3/python3-reg-expressions.html